Brian P. Roman























































malkovritaj asteroidoj : 11
4490 Bambery
14-a de julio 1988
 kun E. F. Helin
4954 Eric
23-a de septembro 1990
(5131) 1990 BG
21-a de januaro 1990
 kun E. F. Helin
5186 Donalu
22-a de septembro 1990
5588 Jennabelle
23-a de septembro 1990
5620 Jasonwheeler
19-a de julio 1990
 kun E. F. Helin
12272 Geddylee
22-a de septembro 1990
19155 Lifeson 22-a de septembro 1990
23469 Neilpeart 22-a de septembro 1990
(24693) 1990 SB2
23-a de septembro 1990
(29180) 1990 SW1
22-a de septembro 1990

Brian P. ROMAN estas usona astronomo.


Li malkovris aŭ kunmalkovris 11 asteroidojn[1],
el kiuj tri kun Eleanor Francis Helin.


Li kunmalkovris la periodajn kometojn 111P/Helin-Roman-Crockett, 117P/Helin-Roman-Alu kaj 132P/Helin-Roman-Alu.


La asteroido 4575 Broman [2] estis nomita en lia honoro : tiu asteroido estis malkovrita la 26-an de junio 1987, naskiĝtago de Brian P. Roman.

La asteroido 5620 Jasonwheeler [3] estis nomita en honoro de lia filo Jason Wheeler Roman.



Notoj kaj referencoj |




  1. ↑ MPC listo de asteroidaj malkovrintoj(angle)


  2. ↑ Asteroido 4575 Broman, slipo de IAU Minor Planet Center (angle)


  3. ↑ Asteroido 5620 Jasonwheeler, ibidem (angle)



Eksteraj ligiloj |



  • angle Biografio, el la paĝaro de la observatorio MacDonald










Ĝermo pri Usono
Ĉi tiu artikolo ankoraŭ estas ĝermo pri Usono kaj Astronomo.

Helpu al Vikipedio plilongigi ĝin. Se jam ekzistas alilingva samtema artikolo pli disvolvita, traduku kaj aldonu el ĝi (menciante la fonton).
Ĝermo pri Astronomo



-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more