Gfyuki

Nacia Muzeo en Varsovio (pole: Muzeum Narodowe w Warszawie ) - muzeo pri arto en Varsovio, fondita en 1862 kiel Muzeo de Belartoj en Varsovio, nacia kultura institucio; unu el la plej grandaj muzeoj en Pollando kaj la plej granda en Varsovio. La Nacia Muzeo en Varsovio kunigas kolektojn de antikva arto (egipta, greka, romia) kaj pola pentroarto de la 18-a jarcento. En artgalerio de fremda pentroarto troviĝas la franca, itala nederlanda, germana kaj rusa, krome numismatikaĵoj kaj metiartaĵoj. Pro germana rabado de la pola kultura heredaĵo dum la dua mondmilito la muzeo perdis grandegan parton de siaj kolektaĵoj, i.a. 99% de numismatikaĵoj, 100% de horloĝoj, 80% de orumitaĵoj kaj juvelaĵoj, 63% de teksaĵoj, 60% de mebloj, 70% de librobindaĵoj, libroj kaj reĝaj ekslibrisoj. La Nacian Muzeon en Varsovio oni ŝtatigis en 1945. Vidu ankaŭ | Kazimierz Michałowski Maciej Popko Eksteraj ligiloj | Witryna internetowa Muzeum Narodowego w Warszawie reta paĝo de la Nacia Muz

0 $begingroup$ I have a time series of human pose data which are recorded from real humans. I want to train the model with unsupervised learning on the training data. Let's call this the "real" training data. The fake data is generated from moving/rotating joints of the pose. After the model is trained on the real data, I would want to feed the model "fake" or "real" data and let it tells me how likely is the data to be real. E.g. if the data looks very real, the model tells me a probability value close to 1. If it's fake, return something close to 0. I want to do this so that I can iteratively adjust the input data such that it maximizes this probability value. The application is to have a fake data, adjust it enough times until it looks real. I know about GAN but I

Jagelona Universitato moto Plus ratio quam vis Informoj fondodato 12-a de majo 1364 speco ŝtata Situo urbo Krakovo, Pollando Estraro rektoro prof. d-ro Wojciech Nowak Nombroj nombro de studentoj 46.012 (2011) nombro de kunlaborantoj 7083 el tio profesoroj 3614 Diversaĵoj retejo uj.edu.pl v   •   d   •   r Collegium Novum , nuntempe la ĉefa konstruaĵo de la universitato. La Jagelona Universitato (pole: Uniwersytet Jagielloński ; historie: Studium Generale , Krakova Akademio , La Ĉefa Skolo Krona ) estas la plej malnova pola universitato. Ĝi troviĝas en Krakovo. Ĝi estas unu el plej grandaj, plej famaj kaj estimataj universitatoj en Eŭropo. Historio | La Jagelona Universitato estis fondita la 12-an de majo 1364 de la reĝo Kazimiro la 3-a Granda kaj estis la dua universitato en la meza parto de Eŭropo - post la praga. De la komenco ĝi inspiriĝis pri la strukturoj de la universitato en

Vavelo, la kastelo de polaj reĝoj Vavelo, la kastelo de polaj reĝoj Vavelo, la kastelo de polaj reĝoj, la ekstera korto Vavelo (germane kaj pole Wawel ) estas monteto en Krakovo (Pollando). Ĝi havas altecon de 228 m kaj situas ĉe la riverbordo de Vistulo. Sur la monteto troviĝas multaj historie gravaj konstruaĵoj. La plej gravaj estas la katedralo kaj la reĝa palaco. Sub Vavelo troviĝas la draka kaverno . Enhavo 1 Historio 2 Reĝa rezidejo 3 Katedralo 4 Draka kaverno 5 Eksteraj ligiloj Historio | Komence de la 11-a jarcento jam estis spuroj de vilao ĉe la Vistulo. Reĝo Venceslao la 2-a konstruigis en la jaroj 1290–1300 la murojn de kastelo. Reĝo Kazimiro la 3-a konstruigis en la 14-a jarcento konstruaĵon en gotika stilo. Ĉirkaŭ la jaro 1340 la muroj de la kastelo estis ligitaj kun la urbaj muroj. Cn 1499 ekestis fajro en la nordorienta parto de la kastelo. Reĝo Aleksandro la 1-a konstruigis reĝan restadejon en 1504 de Eberhard Ros

2 $begingroup$ I'm looking for an data structure that supports efficient random prefix matching queries (pattern) over a previously known set of words (dictionary). The dictionary is expected to contain about 10,000 words of varying length (I haven't calculated average word length, but I don't expect any word to be more than 80 characters long). Prefix matching in this case would be equivalent to words[i].toLowerCase().startsWith(pattern.toLowerCase()) . A Trie is an obvious choice, and provides linear time search corresponding to the length of the pattern. However, I'm confused whether a Suffix Tree, or a Suffix Array, might provide any improvements over a Trie. It seems a Suffix whatever is commonly used for one text, not multiple. I also have no requirement for supporting the various cool use c