1258





Listo de historiaj eventoj | Aktualaĵoj
◄ |
12-a jarcento |
13-a jarcento
| 14-a jarcento
| ►

◄ |
1220-aj jaroj |
1230-aj jaroj |
1240-aj jaroj |
1250-aj jaroj
| 1260-aj jaroj
| 1270-aj jaroj
| 1280-aj jaroj
| ►

◄◄ |
◄ |
1254 |
1255 |
1256 |
1257 |
1258
| 1259
| 1260
| 1261
| 1262
| ►
| ►►




























































































1258 en la aliaj kalendaroj

Gregoria kalendaro
 1258
MCCLVIII

Ab urbe condita
 2011

Armena kalendaro
 707
ԹՎ ՉԷ

Bahaa kalendaro
 -586 – -585

Barataj kalendaroj
 - Vikram Samvat
 1313 – 1314
 - Barata nacia kalendaro (Shaka Samvat)
 1180 – 1181
 - Kali Juga
 4359 – 4360

Budhisma kalendaro
 1802

Ĉina kalendaro
 3894 / 3954 –
3895 / 3955
丁巳 – 戊午

Etiopa kalendaro
 1250 – 1251

Franca respublika kalendaro
 -534 - -533

Hebrea kalendaro
 5018 – 5019

Holocena kalendaro
 11258

Irana kalendaro
 636 – 637

Islama kalendaro
 655 – 656
 - Imperia jaro
Kōki 1918
(皇紀1918年)
 - Japana nomo de erao (Jōmon)
 11258

Juliana kalendaro
 1303

Korea kalendaro
 3591

Tajlanda suna kalendaro
 1801

En la jaro 1258 post Kristo okazis, interalie:




Enhavo






  • 1 Eventoj


  • 2 Unuaj dokumentaj mencioj


  • 3 Naskiĝoj


  • 4 Mortoj





Eventoj |




  • 13-a de februaro : La Mongoloj prenas Bagdadon.


  • Lloque Yupanqui iĝis inkao.


  • Johano la 4-a Laskaris iĝis orient-romia imperiestro.


  • Polessk kaj Tworków fonditaj.



Unuaj dokumentaj mencioj |




  • Collex-Bossy kiel Coliacum kaj Bocium (hodiaŭ komunumo en Kantono Ĝenevo en Svislando).


  • Dolní Moravice (hodiaŭ vilaĝo en Ĉeĥio).


  • Grafenried kiel Gravenriet (hodiaŭ komunumo de Kantono Berno en Svislando).


  • Hofen (ĝis fino de 2008 komunumo en Kantono Ŝafhaŭzo en Svislando, ek de la 1-a de januaro 2009 parto de Thayngen).


  • Péteri (hodiaŭ vilaĝo en Hungario).


  • Reuenthal kiel Reuwintal (hodiaŭ vilaĝo de la komunumo Full-Reuenthal en Kantono Argovio en Svislando).



Naskiĝoj |



  • Mikaelo la 8-a orient-romia imperiestro


Mortoj |




  • Inkao Sinĉi Ruka;


  • Orient-romia imperiestro Teodoro la 2-a Laskaris




  • Kategorio 1258 en la Vikimedia Komunejo (Multrimedaj datumoj)








-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more