Oceana klimato






Teraj klimatozonoj (iom simpligite laŭ la Klimata klasifiko de la geografo kaj esperantisto Köppen):

  •  Tropike pluvarbara klimato

  •  Tropike savana klimato

  •  Stepa klimato

  •  Dezerta klimato

  •  Mediteranea klimato

  •  Humide modera klimato

  •  Musona klimato

  •  Humide kontinenta klimato

  •  Transsiberia klimato

  •  Somere seka malvarma klimato

  •  Tundra klimato

  •  Glacia klimato



    • La oceana klimato aŭ mara klimato precipe diferenciĝas de la klimato de proksimaj kontinentaj areoj en tio, ke la oceana akvo funkcias kiel "bufro" de temperaturoj. Pro tio ke la akva temperaturo pro la granda specifa varmokapacito ŝanĝiĝas malpli rapide ol la grundo kaj la aero de la proksimaj kontinentaj areoj, la grunda teritorio proksime de la marbordo en varmaj sezonoj estas malvarmigata fare de la aero super la oceana surfaco, kaj en malvarmaj sezonoj estas varmigata fare de ĝi. Krome la alta kvanto de akva vaporo en la aero super la oceana surfaco bremsas la sunradiadon, kiu multe pli facile atingas la kontinentan tersurfacon. Tial kompare al la kontinenta klimato estas signife malpli fortaj temperaturaj diferencoj kaj inter tago kaj nokto kaj inter somero kaj vintro.



    Fontoj |


    • Petra Demmler: Das Meer - Wasser, Eis und Klima (germane: "la maro - akvo, glacio kaj klimato", eldonejo Eugen Ulmer, 2011. - ISBN 3-80015-864-7 ĉapitro: 'Meer und Atmosphäre ("maro kaj atmosfero"


    Vidu ankaŭ |



    • Klimata klasifiko de Köppen

    • Kontinenta klimato

    • Kontinenta-mediteranea klimato




    -

    Popular posts from this blog

    Aikido

    Image
    Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
    Read more

    The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

    Image
    0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
    Read more

    SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

    Image
    0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
    Read more