Tupajuloj


















Vikipedio:Kiel legi la taksonomionKiel legi la taksonomion
Tupajuloj

Troveblo de fosilioj: Malfrua Paleoceno - ĉi-epoke

Anathana ellioti
Anathana ellioti


Biologia klasado


















Regno:
Animaloj Animalia
Filumo:
Ĥorduloj Chordata
Klaso:
Mamuloj Mammalia
Ordo:
Tupajuloj Scandentia
Wagner, 1855


Familioj




  • Tupajedoj Tupaiidae

  • Ptilocercidae



Aliaj Vikimediaj projektoj







Wikispecies-logo.svg
Sistematiko en Vikispecioj








Commons-logo.svg
Komunejo pri Tupajuloj









v • d • r
Information icon.svg



ordo : tupajuloj - Scandentia


Tiu ĉi orientalisa ordo ampleksas malgrandajn mamulojn kiuj vivas en la tropikaj arbaroj de Sud-Orienta Azio.



familo : † anagaledoj - Anagalidae

familo : Tupajedoj - Tupaiidae (15 specioj)

subfamilio : tupajenoj - Tupaiinae

genro : tupajo - Tupaia

specio : arbosoriko aŭ "tupajo ordinara" - Tupaia glis

specio : tupajo montara - Tupaia montana

specio : tupajo malgranda - Tupaia minor

specio : tupajo svelta - Tupaia gracilis

specio : tupajo longvosta - Tupaia javanica

specio : tupajo nikobara - Tupaia nicobarica



genro : lionogaleo - Lionogale

specio : lionogaleo granda - Lionogale tana

specio : lionogaleo nigradorsa - Lionogale dorsalis



genro : anatano - Anathana
specio : anatano grandorela - Anathana ellioti


genro : dendrogaleo - Dendrogale

specio : dendrogaleo maldikvosta - Dendrogale murina

specio : dendrogaleo nigravosta - Dendrogale melanura



genro : urogaleo - Urogale
specio : urogaleo plejgranda - Urogale everetti




subfamilio : ptilocerkenoj - Ptilocercinae
genro : ptilocerko - Ptilocercus
specio : ptilocerko plumvosta - Ptilocercus lowi





familo : † apatemiedoj - Apatemyidae



Vidu ankaŭ |


  • Kinabalu-montaj alpaj herbejoj



  • Kategorio Tupajuloj en la Vikimedia Komunejo (Multrimedaj datumoj)


  • Tupajuloj en Vikispecioj (Kolekto pri ĉiuj vivantaj estuloj)







Portala ikono Portalo pri Zoologio







-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more