Runcu (komunumo, Vâlcea)






































Runcu
Komunumo
Lando
Flago-de-Rumanio.svg Rumanio

Distrikto
Vâlcea
Situo
45° 11′ N, 24° 27′ O45.17527777777824.443333333333Koordinatoj: 45° 11′ N, 24° 27′ O


Runcu (komunumo, Vâlcea) (Rumanio)

DMS

Red pog.svg




situo de Runcu en la distrikto Vâlcea


Alto super maro
488 m

Poŝtkodo
 247575
Loĝantaro
980 (en 2011; 1.156 en 2002)
Kodo laŭ SIRUTA
 172812







v • d • r
Information icon.svg



Runcu [runku] estas komunumo en la rumana distrikto Vâlcea. Ĝi konsistas el sep vilaĝoj: Căligi, Gropeni, Runcu (la sidejo), Snamăna, Surpați, Valea Babei kaj Vărateci.


Runcu limas oriente al la najbara distrikto Argeș. Ĝi situas 10 km nord-oriente de la distrikta ĉefurbo Râmnicu Vâlcea, kiu estas atingebla per la distrikta vojo DJ703F.


En 2012 la komunumo ankoraŭ ne havis akvan kaj kanaletan retojn; sed la estraro ja starigis kameraojn por kontroli la publikan vivon.[1]



Notoj |





  1. ↑ “Comuna Runcu nu are înca apa și canalizare” (ro) (HTML). Alirita 2015-07-11.. 




Eksteraj ligiloj |


  • Komunuma paĝo ĉe ghidulprimariilor.ro


















v • d • r

Distrikto Vâlcea (Rumanio)
Municipoj

Râmnicu Vâlcea • Drăgășani
 Blazono de la distrikto Vâlcea
Urboj

Băbeni • Băile Govora • Băile Olănești • Bălcești • Berbești • Brezoi • Călimănești • Horezu • Ocnele Mari
Komunumoj


Alunu ·
Amărăști ·
Bărbătești ·
Berislăvești ·
Boișoara ·
Budești ·
Bujoreni ·
Bunești ·
Câineni ·
Cernișoara ·
Copăceni ·
Costești ·
Crețeni ·
Dăești ·
Dănicei ·
Diculești ·
Drăgoești ·
Fârtățești ·
Făurești ·
Frâncești ·
Galicea ·
Ghioroiu ·
Glăvile ·
Golești ·
Grădiștea ·
Gușoeni ·
Ionești ·
Lăcusteni ·
Lădești ·
Laloșu ·
Lăpușata ·
Livezi ·
Lungești ·
Măciuca ·
Mădulari ·
Malaia ·
Măldărești ·
Mateești ·
Mihăești ·
Milcoiu ·
Mitrofani ·
Muereasca ·
Nicolae Bălcescu ·
Olanu ·
Orlești ·
Oteșani ·
Păușești ·
Păușești-Măglași ·
Perișani ·
Pesceana ·
Pietrari ·
Popești ·
Prundeni ·
Racovița ·
Roești ·
Roșiile ·
Runcu ·
Sălătrucel ·
Scundu ·
Sinești ·
Șirineasa ·
Slătioara ·
Stănești ·
Ștefănești ·
Stoenești ·
Stoilești ·
Stroești ·
Șușani ·
Sutești ·
Tetoiu ·
Titești ·
Tomșani ·
Vaideeni ·
Valea Mare ·
Vlădești ·
Voicești ·
Voineasa ·
Zătreni



 



-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more