Săcălaz



















































Săcălaz
KOmunuma sidejo
Lando
Flago-de-Rumanio.svg Rumanio

Distrikto
Timiș
Alinome
 Szakálháza (hungare), Sackelhaus (germane)

Iama hungara departemento
Temes
Situo
45° 46′ N, 21° 7′ O45.75972222222221.110833333333Koordinatoj: 45° 46′ N, 21° 7′ O


Săcălaz (Rumanio)

DMS

Red pog.svg




Alto super maro
83 m

Poŝtkodo
 307370
Loĝantaro
– komunumo
 7.035 (en 2009)
– vilaĝo
 3.758 (en 2002)
Kodo laŭ SIRUTA
 158573







v • d • r
Information icon.svg



Săcălaz (hungare:Szakálháza, germane: Sackelhaus, Sackelhausen ) estas komunumo en Rumanio okcidente de Timișoara. Administre apartenas al ĝi Beregsău Mare kaj Beregsău Mic.


En 1910 ĝi havis 3 655 loĝantojn (germanoj, hungaroj, rumanoj), en 1992 3 567 (rumanoj, 2 % da hungaroj).




Enhavo






  • 1 Historio


  • 2 Famuloj


  • 3 Fonto


  • 4 Eksteraj ligiloj





Historio |


Ĝia unua mencio estis en 1392. Ĝis Traktato de Trianon Szakálháza apartenis al Hungara reĝlando, al Temes (historia departemento), poste al Rumanio.



Famuloj |


En la iama Szakálháza naskiĝis hungara inĝeniero László Kazinczy.



Fonto |



  • Magyar nagylexikon, 1–18, 1993–2004, Budapest.


Eksteraj ligiloj |



  • Mapo de la distrikto

  • Administracia mapo de la distrikto

  • Popolnombrado 2002






  • Situo en la distrikto






















v • d • r

Distrikto Timiș (Rumanio)
Municipoj

Timișoara • Lugoj
 Blazono de distrikto Timiș
Urboj

Buziaș • Ciacova • Deta • Făget • Gătaia • Jimbolia • Recaș • Sânnicolau Mare
Komunumoj

Balinț •
Banloc •
Bara (Timiș) •
Bârna •
Beba Veche •
Becicherecu Mic •
Belinț •
Bethausen •
Biled •
Birda •
Bogda •
Boldur •
Brestovăț •
Bucovăț •
Cărpiniș •
Cenad •
Cenei •
Checea •
Chevereșu Mare •
Comloșu Mare •
Coșteiu •
Criciova •
Curtea •
Darova •
Denta •
Dudeștii Noi •
Dudeștii Vechi •
Dumbrava •
Dumbrăvița •
Fârdea •
Fibiș •
Foeni •
Gavojdia •
Ghilad •
Ghiroda •
Ghizela •
Giarmata •
Giera •
Giroc •
Giulvăz •
Gottlob •
Iecea Mare •
Jamu Mare •
Jebel •
Lenauheim •
Liebling •
Livezile •
Lovrin •
Margina •
Mașloc •
Mănăștiur •
Moravița •
Moșnița Nouă •
Nădrag •
Nițchidorf •
Ohaba Lungă •
Orțișoara •
Otelec •
Parța •
Pădureni •
Peciu Nou •
Periam •
Pesac •
Pietroasa •
Pișchia •
Racovița •
Remetea Mare •
Sacoșu Turcesc •
Saravale •
Satchinez •
Săcălaz •
Sânandrei •
Sânmihaiu Român •
Sânpetru Mare •
Secaș •
Șag •
Șandra •
Știuca •
Teremia Mare •
Tomești •
Tomnatic •
Topolovățu Mare •
Tormac •
Traian Vuia •
Uivar •
Valcani •
Variaș •
Victor Vlad Delamarina •
Voiteg



-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more