Nacia Parko Quttinirpaaq








Ĝermeto

 Ĉi tiu artikolo estas ĝermeto, artikolo kiu ne atingas la minimuman nivelon de ĝermo. Ĝermo enhavu almenaŭ tri plenajn frazojn kaj unu internan ligilon.

Se vi volas, vi povas plibonigi la artikolon. Aliokaze, se ne plibonigita, oni povos forigi ĝin.































Nacia Parko Quttinirpaaq








Situo de Nacia Parko Quttinirpaaq en Kanado

Bazaj informoj

Situo:
Nunavuto (Kanado)

Plej proksima urbo:
Eureka
Koordinatoj 81° 33' N, 68° 25' U Mapo

Areo:
 37.775 km²

Fondita:
1986
Estrado

Respondeca instanco:
Parks Canada







v • d • r
Information icon.svg







  • Montaro de la Brita Imperio, norde de Fjordo Tanquary







  • Glaĉero Gull en Fjordo Tanquary







  • Fjordo Tanquary: kunfluejo de riveroj Air Force, Rollrock, kaj Macdonald







  • Arkta vulpo
    (Alopex lagopus)







  • Arkta leporo
    (Lepidus arcticus )







  • Arkta leporo
    (Lepus arcticus)







  • Arkta ŝterno
    (Sterna paradisaea)






Vidu ankaŭ |



  • Naciaj Parkoj de Kanado

  • Listo de naciaj parkoj de Kanado



Eksteraj ligiloj |




  • Nacia Parko Quttinirpaaq en la Vikimedia Komunejo (Multrimedaj datumoj)


  • Kategorio Nacia Parko Quttinirpaaq en la Vikimedia Komunejo (Multrimedaj datumoj)





  • angle Quttinirpaaq National Park of Canada (Parks Canada)


  • france Parc national du Canada Quttinirpaaq (Parcs Canada)



Naciaj Parkoj de Kanado








Naciaj parkoj:
Arbara Bizono •
Aulavik •
Auyuittuq •
Banff •
Breton-Kabaj Altaĵoj •
Duoninsulo Bruce •
Forillon •
Fundy •
Glaĉera •
Golf-Insuloj •
Gros Morne •
Gwaii Haanas •
Insulo Elk •
Insuloj de Georgia Golfeto •
Insulo de Princo Eduardo •
Ivvavik •
Jasper •
Kejimkujik •
Kluane •
Kootenay •
Kouchibouguac •
Lagoj Waterton •
La Maurice •
Mingana Insularo •
Montaro Torngat •
Monto Revelstoke •
Nahanni •
Pacifika Marbordo •
Terpinto Pelee •
Preria •
Princo Albert •
Pukaswa •
Quttinirpaaq •
Rajda Monto •
Sirmilik •
Sankt-Laŭrenca Insularo •
Terra Nova •
Tuktut •
Ukkusiksalik •
Vuntut •
Wapusk •
Yoho

Naciaj Mar-Parkoj:
Fathom Five •
Saguenay-Sankt-Laŭrenco



Canada flag map.svg








-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more