Dosiero:Bandeira de Cerro Corá-RN, Brasil.png


























PriskriboBandeira de Cerro Corá-RN, Brasil.png

Português: Bandeira de Cerro Corá, Rio Grande do Norte
Dato la 26-a de majo 2011
Fonto http://flagspot.net/images/b/br-rn-ccora.gif
Aŭtoro Flagspot.net
Permeso
(Reuzo de la dosiero)

Public domainPublic domainfalsefalse





Public domain

This work is in the public domain in Brazil for one of the following reasons:

  • It is a work published or commissioned by a Brazilian government (federal, state, or municipal) prior to 1983.(Law 3071/1916, art. 662; Law 5988/1973, art. 46; Law 9610/1998, art. 115)

  • It is the text of a treaty, convention, law, decree, regulation, judicial decision, or other official enactment.(Law 9610/1998, art. 8)




Deutsch | English | español | français | italiano | Nederlands | português | sicilianu | +/−
Flag of Brazil.svg




Originala alŝutada protokolo















Dato/tempo Dimensioj Uzanto Komento
la 26-a de majo 2011, 20:18:32 365 × 216 (10610 bytes)
Marcos Elias de Oliveira Júnior (diskuto · kontribuoj)
{{Information
|Description ={{pt|1=Bandeira de Cerro Corá, Rio Grande do Norte}}
|Source =http://flagspot.net/images/b/br-rn-ccora.gif
|Author =Flagspot.net
|Date =2011-05-26
|Permission ={{PD-BrazilGov}}
|other_versions



-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more