Dosiero:Flag of Křesín CZ.svg


























PriskriboFlag of Křesín CZ.svg

Čeština: Vlajka obce Křesín, okres Litoměřice.
List tvoří červený žerďový pruh široký třetinu délky listu a modré pole. V žerďové a střední části listu vzhůru ohnutá bílá přední lví noha se žlutou zbrojí, převýšená knížecí čepicí s jablkem a křížkem ve žlutém mezikruží. Poměr šířky k délce listu je 2 : 3.



English: Flag of Křesín, Litoměřice District, Czech Republic.






Inkscape-un.svg

 Ĉi tiu W3C-neprecizigita dosiero estas kreita per Inkscape.


Dato
la 26-a de marto 2011 (upload date)
Fonto own work based on raster image available at pages
Aŭtoro SVG made by pan BMP
Permeso
(Reuzo de la dosiero)

Czech municipal symbol, thus PD-CzechGov



Public domainPublic domainfalsefalse





Public domain

According to the Czech Copyright Act, this work is in the public domain.

(Law No. 121/2000, Article 3, Section a)


“Protection pursuant to this Act shall not apply to



  • an official work, such as a legal regulation, decision, public charter, publicly accessible register and the collection of its records, and also

  • an official draft of an official work and other preparatory official documentation including the official translation of such work,

  • Chamber of Deputies and Senate publications,

  • a memorial chronicle of a municipality (muncipal chronicle),

  • a state symbol and symbol of a regional self-governing unit,

  • and other such works where there is public interest in their exclusion from copyright protection.”


Hence it is assumed that this work has been released into the public domain. However, in some instances the use of this work might be regulated by other laws.


català | čeština | Deutsch | English | español | suomi | français | македонски | Plattdüütsch | Türkçe | +/−
Flag of the Czech Republic.svg





Insignia
Tiu-ĉi grafikaĵo bildigas flagon, blazonon, sigelon aŭ alian oficialan insignon. La uzo de tiaj simboloj estas limigita en kelkaj ŝtatoj. Tiuj limigoj estas neligitaj al la kopirajta statuso.








-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more