Lipót Fejér




Lipót Fejér, hungare Fejér Lipót estis hungara matematikisto, profesoro, membro de Hungara Scienca Akademio.




Lipót Fejér (staranta) ĉ. en 1900


Lipót Fejér naskiĝis kiel Weisz Lipót la 8-an de februaro 1880 en Pécs. Li mortis la 15-an de oktobro 1959 en Budapeŝto.



Biografio |


Lipót Fejér devenis el juda familio. Li frekventis universitatojn en Budapeŝto, Berlino, Göttingen kaj Parizo. Ekde 1911 ĝismorte li edukis en la universitato en Budapeŝto havanta altan rangon. Ĉirkaŭ li estiĝis skolo Fejér. Li ricevis premion Kossuth en 1948, pli frue ankaŭ aliajn premiojn.



Verkaro (elekto) |




  • Sur les fonctions bornées et integrables 1900


  • Vizsgálatok a Fourier-féle sorok köréből 1902


  • A folytonos függvények Fourier-féle sorának singularitásairól 1910


  • Hatványsorok többszörösen monoton együtthatósorozattal 1936


  • Approximáció interpoláció útján. 1953


  • Összegyűjtött munkái (Kolektitaj verkoj) 1970



Fontoj |




  • Kategorio Lipót Fejér en la Vikimedia Komunejo (Multrimedaj datumoj)


  • Hungara Vikipedio



-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more