Vikipedio:Aktualaĵoj





Aktualaĵoj je mardo, la 22-a de januaro 2019




























































januaro

lu
ma
me
ĵa
ve
sa
di


1
2
3
4
5
6

7
8
9
10
11
12
13

14
15
16
17
18
19
20

21
22
23
24
25
26
27

28
29
30
31



aranĝo de 2019
tagoj

Vi povas redakti la aktualaĵojn ĉi tie. Jen la aktualaĵoj, kiuj nun aperas sur la ĉefpaĝo (je la horo 14:37 UTC):





Ultima thule color.jpg


(486958) 2014 MU69 fotita de New Horizons

21-a de januaro



  • Eŭropa Unio La Eŭropa Kosma Agentejo anoncas esplori kun Arianespace la fareblecon de plene eŭropa luna misio kun surgrundiĝilo kaj kosmaŭto, por ekspluati la lunajn rokojn antaŭ establi homan bazejon.

  • Okazis plena eklipso de Luno, la lasta tia ĝis Majo 2021


17-a de januaro


  • Kolombio Neatribuiĝinta atenco ĉe polica lernejo en Bogoto kaŭzis dudek mortintojn kaj sesdek ok vunditojn. La registaro atribuis ĝin al la guevarisma armita grupo Armeo de Nacia Liberiĝo.

15-a de januaro


  • Unuiĝinta Reĝlando La Parlamento de la Unuiĝinta Reĝlando malagnoskas la eliran akordon de Unuiĝinta Reĝlando kaj Eŭropa Unio.

10-a de januaro


  • Demokratia Respubliko Kongo La balota komisiono proklamas la gvidanton de parto de la opozicio Félix Tshisekedi, venkinto de la prezindanta baloto en Demokratia Respubliko Kongo, tion kion kontestas alia opozicia gvidanto, Martin Fayulu.

6-a de januaro


  • Malajzio Malajzia reĝo Muhammad la 5-a abdikis el sia posteno.

5-a de januaro


  • Ukrainio La Patriarko de Konstantinopolo Bartolomeo la 1-a subskribis tomoson pri aŭtokefalio de la Ukraina Ortodoksa Eklezio.WikiNews-Logo-eo-AVRS.svg Pli detale ĉe Vikinovaĵoj.

3-a de januaro


  • Ĉina Popola Respubliko La kosmosondilo Chang'e 4 de la Ĉina Nacia Kosma Agentejo sukcese surteriĝis sur la kratero Von Kármán en la suda duono de kaŝita flanko de la Luno.

2-a de januaro


  • Danio Ses homoj estis mortigitaj en akcidento de trajno sur la Granda-Belto-ponto.

1-a de januaro


  • Usono La Usona kosmosondilo New Horizons sukcese preterflugis la transneptunan objekton (486958) 2014 MU69, kromnomata Ultima Thule (en la bildo). Temas pri la plej fora objekto esplorita de homoj.




Jen la arkivo de aktualaĵoj, kiuj aperis sur la ĉefpaĝo:






































































-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more