Pesilo (konstelacio)
















































































Pesilo

Pesilo


Latina nomo
 Libra
(genitiva Librae)
Mallongigo
 Lib
Imagata bildo
Observaj datumoj
(Epoko 1875.0)

Rektascensio
 14h 15m 0s ... 15h 55m 0s

Deklinacio
 -29° 30' 0" ... 0° 0' 0"

Areo
 538 kvadrataj gradoj

Rango laŭ la areo
 29
Najbaraj konstelacioj
Serpento, Virgo, Hidro, Centaŭro (angulo), Lupo, Skorpio, Serpentisto
Enhavo
Kvanto de steloj de videbla magnitudo < 3
 2

Videbla magnitudo de la plej hela stelo
 2,6
Videbleco

Latitudoj de almenaŭ parta videbleco
 -90° ... 90°

Latitudoj de plena videbleco
 -90° ... 61°
Tempo de jaro de la plej bona videbleco
Junio
Historio
Unua priskribo
Ptolemeo
Jaro de unua priskribo
Verko, en kiu ĝi estis priskribita
Postaj ŝanĝoj







v • d • r
Information icon.svg



Pesilo (latine Libra) estas konstelacio de la zodiako de tera ĉielo.


Ĝiaj kvar plej brilaj steloj formas proksimuman paralelogramon:




  • α Librae, Zuben-el-ĝenubi (arabe "suda pinĉilo"), duopa stelo;


  • β Librae, Zuben-eŝ-ŝamali ("norda pinĉilo");


  • γ Librae, Zuben-el-akrab ("skorpia pinĉilo");


  • δ Librae, kvaropa, varia stelo.


Stelo σ Librae fakte estas pli hela ol δ, sed ĝi iam estis parto de Skorpio kaj portis la nomon γ Scorpii.





Astrologio |




Zodiaka signo de Pesilo


Iuj skoloj de astrologio konsideras personojn, kiuj naskiĝis sub la signo Pesilo, mildaj, saĝaj kaj justaj. Laŭ okcidenta astrologio, Pesilo influas inter 23-a de septembro ĝis 22-a de oktobro.


Al Pesilo tre paradaj


Estas ecoj kamaradaj


Ĉarma, varma, ekbabila


Paca, prava kaj subtila.




Muzikema, ŝatas arton,


Ofte pli ol scienc-varton.


Ekcedema, ankaŭ pakta


Lerta, sprita, ĉiam takta.




Laŭ Leszek Szuman, elpoligis Krzysztof Śliwiński



Vidu ankaŭ |


  • Pesilo (mezurilo)



  • Pesilo (konstelacio) en la Vikimedia Komunejo (Multrimedaj datumoj)


  • Kategorio Pesilo (konstelacio) en la Vikimedia Komunejo (Multrimedaj datumoj)












-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more