Tiszacsege


































Tiszacsege


Tiszacsege - Palace.jpg







Flag of Tiszacsege.svg

Flago
Coa Hungary Town Tiszacsege.svg

Blazono

Areo
 136 km² (13 600 ha)

Loĝantaro
 4 713

Poŝtkodo
 4066
Telefona antaŭkodo
 52


Commons-logo.svg Vikimedia Komunejo: Tiszacsege

Retpaĝo: www.tiszacsege.hu


Tiszacsege [tisaĉege] estas urbo en Hungario, en regiono Norda Ebenaĵo, en departemento Hajdú-Bihar, en Distrikto Balmazújváros.





Kalvinana preĝejo de Tiszacsege




Enhavo






  • 1 Geografio


  • 2 Historio


  • 3 Vizitindaĵoj


  • 4 Famuloj





Geografio |


Tiszacsege situas sur ebenaĵo, laŭ flankovojoj, laŭ fervojo Tiszafüred-Tiszalök, 50 km-ojn nordokcidente de Debrecen, laŭ maldekstra bordo de Tiso, ĉe okcidenta limo de la Nacia Parko Hortobágy.



Historio |


La urbo fondiĝis en la Arpad-epoko kiel Csege, ĝi estis grava trapasejo trans Tiso. La unua mencio devenis el 1067, en 1248 ekhavis rajton de doganejo, titolon de kampurbo en la 15-a jarcento. Dum Ribelo de Rákóczi la urbeto estis senhoma. En 1945 oni disdonis parcelojn al la malriĉaj kamparanoj el la grandbieno. Tiszacsege iĝis urbo en 2000.





Pramo de Tiszacsege





Termala banejo de Tiszacsege



Vizitindaĵoj |



  • mezepoka (nun) Kalvinana preĝejo (Tiszacsege), trakonstruita en la 18-a jarcento

  • Kastelo de Tiszacsege

  • lokhistoria muzeo en konstruaĵo de senbienulaj agrolaboristoj (konstruita 1835), la muzeo funkcias ekde 1962

  • kuracakva banejo (varmega termalakvo estis malkovrita en 1972)

  • boatuma lago



Famuloj |


En Tiszacsege naskiĝis aktoro Géza Kardoss.





Malnova domo, nun muzeo en Tiszacsege








-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more