Canosio












































































Canosio
Ŝtato
Flago-de-Italio.svg Italio
Regiono
Flag of Piedmont.svg Piemonto
Provinco
CN Cuneo

Geografia situo
44° 27′ N, 7° 5′ O44.457.0833333333333Koordinatoj: 44° 27′ N, 7° 5′ O
Alto super marnivelo
 1 323 m
Areo
 48 (2005) km²
Loĝantaro
 92 (2005)
Loĝdenso
 2 (2005) loĝantoj/km²
Najbaraj komunumoj
Acceglio, Argentera, Marmora, Pietraporzio, Prazzo kaj Sambuco
Patrono
Festa tago
Naskiĝo de Maria
Nomo de loĝantoj
Poŝtkodo
 12020
Imposta kodo
 B621 (2005)
Kodo laŭ ISTAT
 004038 (2005)
Telefona prefikso
 0171 (2005)
Retpaĝo
Oficiala retejo

RedDot.png

Loko en mapo







v • d • r
Information icon.svg



Canosio [kaNOsjo] estas komunumo de Italio. Ĝi apartenas al la regiono Piemonto kaj al la provinco Cuneo. Najbaraj komunumoj estas Acceglio, Argentera, Marmora, Pietraporzio, Prazzo kaj Sambuco.



Eksteraj ligiloj |



  • Oficiala retejo (itale)

<!- ankoraŭ ne





    -->








    Ĝermo pri Italio
    Ĉi tiu artikolo ankoraŭ estas ĝermo pri Italio.

    Helpu al Vikipedio plilongigi ĝin. Se jam ekzistas alilingva samtema artikolo pli disvolvita, traduku kaj aldonu el ĝi (menciante la fonton).



    -

    Popular posts from this blog

    Aikido

    Image
    Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
    Read more

    The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

    Image
    0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
    Read more

    SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

    Image
    0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
    Read more