Sud-okcidenta Anglio






Situo de la Sud-okcidenta Anglio




Sekcioj de la Sud-okcidenta Anglio


Sud-okcidenta Anglio (angle South West England) estas unu el la anglaj regionoj.


Ĝi estas dividita en la jenaj administraj instancoj.




Enhavo






  • 1 Kantonoj


  • 2 Unuaraj instancoj


  • 3 Vidu ankaŭ


  • 4 Eksteraj ligiloj





Kantonoj |



  • Kornvalo

  • Devono

  • Dorseto

  • Glosterŝiro

  • Somerseto

  • Viltŝiro



Unuaraj instancoj |




  • Bath and North East Somerset, antaŭe parto de Somerset, poste de Avon


  • Bournemouth, antaŭe parto de Hampshire, poste de Dorset


  • Bristol, antaŭe parto de Avon

  • Isles of Scilly


  • North Somerset, antaŭe parto de Somerset, poste de Avon


  • Plymouth, antaŭe parto de Devon


  • Poole, antaŭe parto de Dorset


  • South Gloucestershire, antaŭe parto de Gloucestershire, poste de Avon


  • Swindon, antaŭe parto de Wiltshire


  • Torbay, antaŭe parto de Devon



Vidu ankaŭ |



  • Cotswolds

  • Loka regado kaj administrado en Britio



Eksteraj ligiloj |



  • Mapoj de la regionoj (angle)



-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more