Dosiero:Arnoldus of Villanova. Line engraving by "N. D. L.". Wellcome V0000221.jpg




Resumo
























Titolo

Arnoldus of Villanova. Line engraving by "N. D. L.".
Priskribo

Arnoldus of Villanova. Line engraving by "N. D. L.".


Iconographic Collections

Keywords: portrait prints; engravings; arnoldus de villanova, 1240?-1; Arnoldus de Villanova
Akirmaniero



Wellcome Trust logo.svg
This file comes from Wellcome Images, a website operated by Wellcome Trust, a global charitable foundation based in the United Kingdom. Refer to Wellcome blog post (archive).

Tiu-ĉi ne estas pripermesila indikilo. Aldone bezonatas valida permesilo por publikigo.

Referenco

  • Library reference: ICV No 403

  • Photo number: V0000221

  • Full Bibliographic Record: http://catalogue.wellcomelibrary.org/record=b1169586
Fonto/Fotisto

https://wellcomeimages.org/indexplus/obf_images/2b/98/52773485f7102eb8ab2c876d27b6.jpg



  • Gallery: https://wellcomeimages.org/indexplus/image/V0000221.html

  • Wellcome Collection gallery (2018-03-23): https://wellcomecollection.org/works/j6gadxuh CC-BY-4.0


Permesiloj:











w:eo:Creative Commons
atribuite
 This file is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International license.



Vi rajtas:


  • kunhavigi – kopii, distribui kaj publikigi la verkon


  • aliigi – modifi, adapti, kompletigi, transformi, uzi la tutan verkon aŭ ties partojn, memstare aŭ en aliaj verkoj



La verko rajtas esti kunhavigata nur:

  • atribuite – Vi devas atribui aŭtorecon, liveri ligilon al la permesilo kaj marki ĉu ŝanĝoj estis faritaj. Faru tion en aprobinda maniero, tamen ne sugestante, ke permesinto aprobas vin aŭ vian uzon.



https://creativecommons.org/licenses/by/4.0
CC BY 4.0
Creative Commons Attribution 4.0
truetrue





-

Popular posts from this blog

Aikido

Image
Ĉi tiu artikolo citas neniun fonton . Vi povas plibonigi ĝin, aldonante fidindajn fontojn. Senfontaj asertoj povas esti forigitaj.  (Novembro 2012) Aikido Japana Nomo: Kanji 合気道 Hiragana あいきどう Spiradaj ekzercoj Aikido , aŭ Ajkido , estas moderna japana luktarto (Shin Budo) kompilita de Ueshiba Morihei dum la periodo inter la 1930-aj jaroj ĝis 1960-aj jaroj. Ĝi estas senperforta kaj multaj el ĝiaj teĥnikoj evoluis el Daito-Rjuo (speco de ĵuĵicuo) kaj el glava batalado. La filozofio de aikido devenis ĉefe de la religio Oomoto pro la kontaktoj inter O´Sensei ("granda majstro", esprimo uzata de la aikidistoj por nomi Ueshiba Morihei) kaj Deguchi Onisaburo Sensei el Oomoto. Oni konsideras, ke aikidisto havu iom da spiriteco, interalie pri la uzo de la Ĉi, KI, ĝi postulas nenuran teknikan trejnon. La nepo de la kreinto, Ueshiba Moriteru, nun estas "Doshu", tiu kiu montras la vojon. Enhavo 1 Aikido - Oomoto - Esperanto...
Read more

The minimum number of groups for any class cannot be less than 2 error

Image
0 $begingroup$ cv_split = StratifiedShuffleSplit(n_splits=10, test_size=0.3, random_state=0) # Performing cross-validation to estimate the performance of the models for idx, est in enumerate(estimator): cv_results = cross_validate(est[1](), x_value, y_value, cv=cv_split) I got following error from this code ValueError: The least populated class in y has only 1 member, which is too few. The minimum number of groups for any class cannot be less than 2. and my y_value looks like y_value = array([221900, 180000, 510000, ..., 360000, 400000, 325000]) I used this method before and y_value has the same shape as before. python data-mining cross-validation share ...
Read more

SMOTE: ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6

Image
0 $begingroup$ I am designing a multi class classifier for 11 labels. I am using SMOTE to tackle the sampling problem. However I face the following error:- error at SMOTE from imblearn.over_sampling import SMOTE sm = SMOTE(random_state=42) X_res, Y_res = sm.fit_sample(X_f, Y_f) error ~/.local/lib/python3.6/site-packages/sklearn/neighbors/base.py in kneighbors(self, X, n_neighbors, return_distance) 414 "Expected n_neighbors <= n_samples, " 415 " but n_samples = %d, n_neighbors = %d" % --> 416 (train_size, n_neighbors) 417 ) 418 n_samples, _ = X.shape ValueError: Expected n_neighbors <= n_samples, but n_samples = 1, n_neighbors = 6 Why does it say I have only 1 n_samples? When I tr...
Read more