"Koito" alidirektas ĉi tien. Por akcia kompanio en Japanio, vidu la paĝon Koito-Fabrikado.
Amoro estas la kuniĝo de du bestoj pere de iliaj seksaj organoj. Plej kutime tio okazas inter ina kaj vira besto, kaj la peniso estas enigita en la vaginon. En kelkaj besto-specioj ankaŭ okazas amoro inter bestoj de la sama sekso.
Ĉe la homoj amoro ofte estas ligita al amo, kaj en la plej multaj socioj ekzistas apartaj leĝoj aŭ reguloj pri amorado. Ekzistas kaj la amoro inter homoj de malsamaj seksoj (alisekseme), kaj la amoro inter homoj de la sama sekso (samsekseme).
En Esperanto ekzistas ankaŭ la pli sciencaj esprimoj koito, kopulacio kaj sekskuniĝo, la pli neformala seksumo kaj la pli vulgara fiko.
Enhavo
1Koito
2Referencoj
3Vidu ankaŭ
4Eksteraj ligiloj
Koito |
Koito estas teknika vorto por la plej mekanika parto de seksumado ĉe homo [1]. Koito okazas inter du individuoj de malsamaj seksoj kaj konsistas en la penetrado de la peniso de la viro en la vaginon de la ino. Kompleta koito finiĝis post la ejakulado de spermo en la vagino (kaj ofte okazas orgasmo ankaŭ je la virino).
Koito donas okazon por du korpaj konsekvencoj, gravediĝoj kaj seksaj malsanoj (aidoso, gonoreo, sifiliso, ktp). La kondomo povas malhelpi ambaŭ ĉi tiujn konsekvencojn, sed ĝi ne estas garantio. Aliaj kontraŭgravediĝaj sistemoj (ekzemple, la postkoita pilolo) povas malhelpi gravediĝon sed ne preventas infektiĝon per virusoj nek bakterioj.
Kontraŭ komuna mito, la metodo de interrompita koito, kiam la viro eltiras la penison antaŭ ejakulado, ne preventas gravediĝon! Ofte, spermoj estas en la klara likvo, kio lubrikas la penison je la komenco de koitado.
Ĉe bestoj oni parolas pri kopulacio kaj nur malofte, erare, pri koito, kiam la bestoj kopulacias penise.
Referencoj |
↑ Plena Ilustrita Vortaro
Vidu ankaŭ |
Amoro en la Vikimedia Komunejo (Multrimedaj datumoj)
Kategorio Amoro en la Vikimedia Komunejo (Multrimedaj datumoj)
Amoro en la Vikicitaro (Kolekto de citaĵoj)
Anusa seksumado
Ambaŭseksemo
Buŝa seksumado
Erotika masaĝo
Orgasmo
Reproduktado
Sekseco
Seksumado
Sinmasturbado
Eksteraj ligiloj |
Amoro respondeca (el Retarkivo 2002)
Ĉi tiu artikolo ankoraŭ estas ĝermo.
Helpu al Vikipedio plilongigi ĝin. Se jam ekzistas alilingva samtema artikolo pli disvolvita, traduku kaj aldonu el ĝi (menciante la fonton). Bonvolu aldoni parametron por plibone kategoriigi la paĝon.
v•d•r
Fiziologio kaj endokrinologio de reproduktado de homo
7
I'm trying to combine similar characters that are next to each other that are in a list. I was wondering if there was a Python way to do it? Here's an example: test = 'hello###_world###test#test123##' splitter = re.split("(#)", test) splitter = filter(None, splitter) Which returns this in the splitter variable: ['hello', '#', '#', '#', '_world', '#', '#', '#', 'test', '#', 'test123', '#', '#'] I'm trying to combine the hashes so the list turns into this: ['hello', '###', '_world', '###', 'test', '#', 'test123', '##'] Thanks for any help!
python
...
7
1
$begingroup$
The Spectator has the Create Food and Water action ( Monster Manual , p. 31): Create Food and Water. The spectator magically creates enough food and water to sustain itself for 24 hours. I don't understand why the Spectator must to use an action in order to create its own food and water to sustain itself. Wouldn't be easier to add something like the banshee's Undead Nature trait? Undead Nature. A banshee doesn't require air, food, drink, or sleep. They could have made something like: Spectator Nature. A spectator doesn't require food or drink. Is there any important mechanical difference between both abilities? I mean, any exploit, advantage or drawback that has create food and water over it doesn't need food nor water .
...
1
$begingroup$
I have x_data and labels separately. How can I combine and load them in the model using torch.utils.data.DataLoader ? I have a dataset that I created and the training data has 20k samples and the labels are also separate. Lets say I want to load a dataset in the model, shuffle each time and use the batch size that I prefer. The Dataloader function does that. How can I combine and put them in the function so that I can train it in the model in pytorch?
python dataset preprocessing pytorch
share | improve this question
edited 21 mins ago
Community ♦
1
...
Por aliaj uzoj, vidu la paĝon Amoro (apartigilo).
"Koito" alidirektas ĉi tien. Por akcia kompanio en Japanio, vidu la paĝon Koito-Fabrikado.
